Eine kurze Einführung in die Magie der Gesichtserkennungsantriebssystem

Die Besucherzahlen zur Anerkennung von Gesichtsanerkennung sind der zukünftige Entwicklungstrend. Derzeit ist es für uns am häufigsten, in den Zug und die Hochgeschwindigkeitsschiene zu steigen, was im Grunde genommen die Anwesenheit der Anerkennung ist. Wenn Sie jetzt Schulprüfungen fahren, werden auch die Besucherzahlen für die Gesichtserkennung verwendet, damit jeder Zeit spart, auch wenn sie Tickets überprüfen.

Wie andere Technologien, die sich auf Big Data und künstliche Intelligenz verlassen, liegt der Schlüssel zum Erfolg des Besuchersystems für Gesichtserkennung im Kernalgorithmus, so dass die Erkennungsergebnisse praktische Genauigkeit und Erkennungsempfindlichkeit haben. Das System der Gesichtserkennung integriert künstliche Intelligenz, Maschinenerkennung, maschinelles Lernen, Modelltheorie, Expertensystem, Videobildverarbeitung und andere professionelle Technologien und es ist die Anwendung der biometrischen Identifizierungstechnologie.
Die Anwesenheitstechnologie der Gesichtserkennung ist nicht perfekt. Zum Beispiel das Phänomen der Anerkennung der Gesichtsauthentizität. Auf der 315 -Party vor einigen Monaten wurde eine Lücke in Bezug auf die Besucherzahlen zur Anerkennung von Gesichtsanerkennung entlarvt. Selfie allein kann die Besucherzahl der Gesichtserkennung erfolgreich durchbrechen. Es wird angenommen, dass die häufig verwendete Methode zur Anwesenheit der Gesichtserkennung immer noch vor einer echten Person steht, die zur Authentifizierung vor einer Kamera steht, wobei jemand die Situation überwacht.
Das erste, was zu klären ist, ist, dass die Technologie der Gesichtserkennungsanerkennung eine hohe Genauigkeitsrate hat. Jiayin kann den Algorithmus der Face + Face -Erkennungs -Anwesenheit verwenden, um die Fehlerrate der Gesichtserkennungsbekämpfung von weniger als 1/100000 zu gestalten.
Heute ist die Genauigkeit der Besucherzahl der Gesichtserkennung weit höher als imaginär. Jetzt verwendet das Terminal der Gesichtserkennung dynamische hochauflösende Kameras. In Wirklichkeit müssen die Menschen jetzt nicht vor der Kamera stehen, um die Anerkennung zu erkennen, einfach wie üblich durch das Gesichtserkennungsantragsbegriff zu gehen. In besonderen Zwecken ist es nicht sehr schwierig, die Zwillinge zu identifizieren, und der geringfügige Unterschied kann nicht übereinstimmen mit den Augen der hochauflösenden Kamera.
In Bezug auf die plastische Chirurgie wird jedoch auch gesagt, dass das Erscheinen von Mädchen nach plastischer Chirurgie jedoch auch die Art der plastischen Chirurgie und die Stelle der tatsächlichen plastischen Operation berücksichtigt, aus einer breiten Perspektive Die Besucherzahl der Gesichtserkennung sowie die multispektrale Sensor-Technologie können ebenfalls identifiziert werden.
Das System der Gesichtserkennungsanträge verfügt über hohe Standards für das Netzwerk, und die Entstehung verschiedener Trojaner -Programme zeigt häufig das Risiko einer Netzwerkinformationssicherheit an. Zu diesem Zeitpunkt betragen die im öffentlichen Verkehr verwendeten Gesichtserkennungssysteme meist 1: 1 -Probleme. Kurz gesagt, es soll beurteilen, ob diese Person durch den Vergleich der grundlegenden Informationen in der Felderkennungserregung und in der Konsolendatenbank so ist. Der Reichtum der Gesichtsdatenbank wirkt sich in gewissem Maße auf die Auswirkung der Besucherzahlen zur Gesichtserkennung aus.
Daher ist die Genauigkeit und Sicherheit der Technologie zur Anwesenheit der Gesichtserkennung immer noch sehr zuverlässig, und es wird angenommen, dass die Magie des Besuchersystems der Gesichtserkennung von immer mehr Menschen verwirklicht wird.