Sekundärsegmentierung aufgrund des verbleibenden Fingerabdruckmusters im Fingerabdruckscanner

Der Reststrukturbereich des Vordergrundbereichs im Erstsegmentierungsergebnis wird durch sekundäre Segmentierung getrennt.

Der Zweck der anfänglichen Segmentierung besteht darin, den strukturierten Bereich von der nicht strukturierten Fläche zu unterscheiden und den strukturierten Bereich mit der richtigen Richtungsberechnung und der strukturierten Fläche mit der falschen Richtungsberechnung zu unterscheiden. Wenn das Fingerabdruckbild restliche strukturierte Bereiche enthält, sind diese restlichen strukturierten Bereiche sehr wichtig, wenn die Richtung korrekt berechnet wird. Es kann als Vordergrundblock in der anfänglichen Segmentierung klassifiziert werden, und der Resttexturbereich wird isoliert betrachtet. Diese Art von Fläche hat eine Texturstruktur, und der Reststrukturbereich in den beiden Fingerabdruckbildern ist wahrscheinlich ähnliche Eigenschaften wie der nicht ankommende Texturbereich in den beiden Fingerabdruckbildern. Daher ist es für den Klassifizierungsalgorithmus schwierig, den Resttexturbereich, den nicht strukturierten Bereich und den nicht eingehaltenen Texturbereich durch eine Klassifizierung zu unterscheiden. Für ein Bild, das den verbleibenden Texturbereich enthält, gibt es im selben Bild wie folgt der Reststrukturbereich und der nicht ankommende Texturbereich wie folgt: Unterschiede in der Natur:
1. Der graue Wert der Textur im Reststrukturbereich ist im Allgemeinen größer als der Grauwert der Textur im nicht eingehaltenen Texturbereich.
2. Der Unterschied zwischen Körnern und Getreidetälen im Restkornbereich ist kleiner als der der Körner und Getreidetäler im nicht ankommenden Kornbereich.
Das obige ist das grundlegende Unterscheidungsmerkmal des verbleibenden Texturbereichs und des nicht ankommenden Texturbereichs in einem Bild, das den restlichen Texturbereich enthält. Daher wird während der Sekundärsegmentierung der Vordergrundblock des Erstsegmentierungsergebnisses nach Block gescannt, und die individuellen Eigenschaften jedes Blocks werden berechnet:
(1) Das mittlere Verhältnis des lokalen Graustufens des aktuellen Bildblocks ist A1GFCAI, abgekürzt als Verhältnis Ig = C3.
(2) Der graue Mittelwert -Memg Shan aller Vordergrundbildblöcke im Ergebnis der ersten Segmentierung. Als Fett abgekürzt, nehmen Sie die Formel (2.23) zur Berechnung.
Diese sekundäre Segmentierung in der Fingerabdruck -Anwesenheitsmaschine ist im Fingerabdruck -Zugangskontrollsystem sehr wichtig und ist sehr hilfreich für die Verbesserung des Systems, wenn es gut verwendet wird.