Wie unterscheidet die Besucherzahlen der Gesichtserkennung zwischen Gesichtern und Fotos?

Die Besucherzahlen für Gesichtserkennungszeit ist ein Gerät, das die Maschine über die Kamera Bilder erfasst und menschliche Identifizierung durchführt. Diese Technologie wird hauptsächlich in der Identitätserkennung verwendet, wie Finanzierung, Mobiltelefonschlösser, Zugangskontrolle und Gesichtszahlungen im Einkaufen usw., sind in unserem täglichen Leben bereits vorhanden. Die Real Person Identification -Funktion ist natürlich das Gesicht des Geräts. Wenn es sich um ein Foto handelt, weil es aus Sicht der Ebene das menschliche Gesicht ist, wie man das betrügerische Problem vermeidet, das reale Gesicht durch ein Foto zu ersetzen.

Während der Erkennung muss der Benutzer nur die Gesichtsausdrücke erstellen, um mit der Aktion zusammenzuarbeiten, z. B. eine Reparatur, einen bestimmten Ausdrucksgrima, da es schwierig ist, eine solche spezifische Aktion auf dem Foto zu erreichen, und somit einen Photo -Betrug vermeiden kann. Nach der Anerkennung der Gesichtserkennung nach dem Geständnis des Personals ist die Erkennung des Blinkens eine sehr zuverlässige Methode.
Um die Fehlerrate im Gesichtserkennungs- und Anwesenheitssystem zu verringern, wendet das System die Tiefeninformationen auf den Gesichtserkennungsalgorithmus an, das in der vorhandenen Fotografie verwendet wird, und skaliert intelligent die Größe des Gesichtsfensters gemäß den Tiefenkoordinaten des Gesichtsfensters, das Je weiter das Gesicht von der Kamera stammt, ist die Umgebung des Einfangrahmens kleiner.
Diese Methode verwendet spezielle Infrarotstrahlen, um eine Karte der Lichtstrahlung auf die Szene zu projizieren, die dann in eine Tiefenkarte umgewandelt wird. Während das System die meisten Gesichter identifizieren kann Anstelle einer Lösung an sich kann es zu einem kritischen Sichtschritt im breiteren Authentifizierungssystem werden.
Verwenden von Tiefeninformationen zum Erkennen von Gesichtern in digitalen Videoströmen in einer Szene, wenn mehrere Personen vorhanden sind, kann das Gesicht entsprechend der Entfernung verschiedener Personen aus der Linse nicht bestanden werden. Die generalisierte Besucherzahlen für Gesichtserkennungen umfassen tatsächlich die Konstruktion der Besucherzahlen für Gesichtserkennung Eine Reihe verwandter Technologien des Systems, einschließlich Gesichtsbilderwerb, Gesichtspositionierung, Gesichtserkennungsbesuchsvorbereitung, Identitätsbestätigung und Identitätssuche usw. sowie die Besucherzahlen für die Gesichtserkennung in einem Der enge Sinn bezieht sich auf die Identitätsbestätigung oder die Identitätssuche durch Gesichtertechnologie oder -system.
Die Erkennung der Lebendigkeit ist eine Methode zur Bestimmung der tatsächlichen physiologischen Eigenschaften von Objekten in einigen Identitätsprüfungsszenarien. Die Erkennung der Lebendigkeit ist hauptsächlich in zwei Arten unterteilt: Kooperative Lebendigkeitserkennung und nicht kooperative Lebendigkeitserkennung.
1. Erkennung kooperativer Lebendigkeit: Das Gesichtserkennungssystem sendet einige zufällige Befehlsaktionen wie Blinken, Drehen des Kopfes und das Öffnen des Mundes.
2. Erkennung nicht kooperativer Lebendigkeit: Die Infrarotkamera sammelt Bilder zur raffinierten Erkennung, und dieser Prozess muss nicht mit bestimmten Aktionen zusammenarbeiten.
Hier werde ich über den Unterschied zwischen Infrarotkameras und normalen Kameras sprechen. Im Vergleich zu normalen Kameras ist der größte Unterschied zwischen Infrarotkameras und normalen Kameras der Unterschied in der Lichtquelle. Zunächst wird für die Bildgebung von Kameras Licht auf Objekten bestrahlt, diffuse Streuung tritt und reflektierter Teil des Lichts wird von der Linse empfangen, um sich auf die Oberfläche des Bildsensors zu konzentrieren, und dann in ein elektrisches Signal umgewandelt wird , nach (a/d) analog-digitaler Konvertierung, in ein digitales Bildsignal umgewandelt und dann zur Verarbeitung an den digitalen Signalverarbeitungschip gesendet und schließlich über die USB Monitor.
Im Vergleich zu normalen Kameras ist der größte Unterschied zwischen Infrarotkameras und normalen Kameras die Lichtquelle. Die Lichtquelle gewöhnlicher Kameras stammt aus sichtbarem Licht, dh Sonnenlicht. Die eingebaute Infrarot-Lampe emittiert Infrarotstrahlen, die diffus verstreut und von der Kamera empfangen werden, nachdem sie auf das Objekt bestrahlt wurden.
1. Bildgebungsprinzip
Wir wissen, ob es sich um sichtbares Licht oder Infrarotlicht handelt, die grundlegende Essenz sind elektromagnetische Wellen. Das Bild, das wir schließlich sehen, hängt mit den reflektierenden Eigenschaften der materiellen Oberfläche zusammen. Echte menschliche Gesichter und Papier, Bildschirme, dreidimensionale Masken und andere Angriffsmedien Die Reflexionseigenschaften sind alle unterschiedlich, daher ist die Bildgebung auch unterschiedlich, und dieser Unterschied wird in der Infrarotwellenreflexion offensichtlicher sein. Zum Beispiel gibt es im Infrarot -Bildgebungsbild eines Bildschirms nur ein Stück weißer Blüten, nicht einmal ein menschliches Gesicht. , um Fehleinschätzungen zu vermeiden.
2. Eingebauter Algorithmus
Gemäß der optischen Durchflussmethode werden die zeitliche Variation und Korrelation der Pixelintensitätsdaten in der Bildsequenz verwendet, um die Bewegung der jeweiligen Pixelpositionen zu bestimmen, und die Laufinformationen jedes Pixelpunkts werden aus der Bildsequenz unter Verwendung des Gaußschen erhalten Differenzfilter, LBP -Eigenschaften und Stützvektoren gleichzeitig ist das optische Strömungsfeld empfindlich gegenüber der Bewegung von Objekten, und das optische Strömungsfeld kann verwendet werden, um die Augenbewegung und das Blinken gleichmäßig zu erfassen. Diese Live -Erkennungsmethode kann ohne die Zusammenarbeit des Benutzers eine blinde Erkennung erreichen.
Weitere Beurteilungsmethoden sind die 3D -Gesichtserkennung, bei der eine 3D -Kamera zum Aufnehmen eines Gesichts verwendet wird, die von der Kamera erfassten Daten integriert, ein Gesicht synthetisiert, analysiert und schließlich beurteilt, ob es sich um ein echtes Gesicht oder ein Foto handelt.