Wie wählen Sie in verschiedenen Szenarien die biometrische Technologie?

Nach mehr als zehn Jahren Technologieentwicklungs- und Anwendungsmarktanbau wurde die heutige biometrische Identifikationstechnologie auf viele Anwendungsfelder angewendet. Für den Markt basiert die Anwendung der biometrischen Identifizierungstechnologie hauptsächlich auf der Fingerabdruck -Identifikationstechnologie. Auf dem Inlandsmarkt kann die Fingerabdruck -Identifikationstechnologie wie die am häufigsten verwendete beschrieben werden.

Zum Beispiel hat sich die Technologie der Besucherzahlen von Iris, Ven und Face Recognition innerhalb weniger Jahre schnell entwickelt, und das Marktpotential kann nicht unterschätzt werden.
Derzeit im Informationszeitalter werden die Anforderungen der Personen an Informationssicherheit und Vermögenssicherheit immer höher. Die biometrische Technologie ist jedoch eine aufstrebende Technologie im Rahmen der aktuellen Entwicklung und garantiert die Informationssicherheit der Menschen. Die Informationsanpassungs- und Extraktionsalgorithmen werden ständig aufgerüstet, dass die Entwicklung verschiedener Identifikationstechnologien auch unterschiedlich ist. In der zukünftigen Entwicklung wird der Anwendungsumfang der biometrischen Identifizierungstechnologie weiter erweitert, wodurch eine wirksame Garantie für die Informationssicherheit der Menschen gewährt wird.
Im Allgemeinen gibt es drei Arten von Authentifizierungs- und Identifikationstechnologien
1. Schlüssel, Zugriffskarten, Smartphones
2, Passwort, Passwort
3. menschliche Eigenschaften
Die Informationen, die für 1 und 2 Verifizierungstechnologie kontaktiert werden müssen es oder kommunizieren mit anderen teilen.
Es besteht kein Zweifel, dass die Qualität von Hardwareprodukten ein wichtiger Faktor für die Qualität der Bildeingabe ist. Die Auswahl zuverlässiger Hardwareprodukte ist die Grundlage der Biometrie. Biometrische Algorithmen bestimmen die Ergebnisse der biometrischen Überprüfung und sind auch wichtige Faktoren für Geschwindigkeit und Leistung, insbesondere in der Ära von Big Data. Was besonders wichtig ist, ist die Praktikabilität ein häufig unterschätzter Faktor im Auswahlprozess.