Fingerabdruck -Identifikationstechnologie von Fingerabdruckscanner

Die Identifizierung des Fingerabdrucks des Fingerabdruckscanners, der Benutzer muss nur den Fingerabdruck eingeben, nicht den Benutzernamen, das Featurextraktionsmodul extrahiert die Funktionen des Eingangsfingerabdruck Nach einer bestimmten Strategie. Übereinstimmung bis ein Fingerabdruck, der erfolgreich mit dem Eingangsfingerabdruck übereinstimmen und dann den entsprechenden Benutzernamen ausgeben kann oder bis kein Fingerabdruck mit dem Eingangsfingerabdruck in der Datenbank zu finden ist oder öfter. Durch die Art der Identifikationsstufe wird das automatische Fingerabdruck -RJ -System in das Fingerabdruck -Verifizierungssystem (oder als 1: 1 -System bezeichnet) und das Fingerabdruck -Identifikationssystem unterteilt.

Die Leistungsparameter zur Bewertung des automatischen Fingerabdruck -Identifikationssystems sind in drei Kategorien unterteilt: Richtigkeitsparameter, Zeitparameter und Speicherparameter. Die häufig verwendeten Parameter der Korrektheit enthalten hauptsächlich die Fehleranpassungsrate, Fehlermismatch -Zeichenfolge, gleiche Fehlerwahrscheinlichkeit usw. Der Zeitparameter beschreibt die Geschwindigkeit des Systems, z. B. Registrierungszeit, Übereinstimmungszeit usw. Die räumlichen Parameter beziehen sich haupt Größe und Vorlage Merkmalgröße/j. Wenn das System mit zwei Fingerabdrücken übereinstimmt, erhalten sie ihre passenden Ergebnisse, die als Ähnlichkeit angesehen werden können. Ohne einen Kleber zu verlieren, kann die Ähnlichkeit weiter auf [O, U, je näher die Ähnlichkeit zu i ist, desto ähnlicher sind die beiden Fingerabdrücke, und je näher die Ähnlichkeit zu O ist, desto größer ist der Unterschied zwischen den beiden Fingerabdrücken . Wenn ein Ähnlichkeitsschwellenwert F bei der Anpassung der Matching -Punktzahl größer oder gleich “ist, werden die beiden Fingerabdrücke als übereinstimmend beurteilt (vom gleichen Finger), ansonsten werden die beiden Fingerabdrücke als nicht überfassend beurteilt (aus verschiedenen Fingern), Auf diese Weise können die angegebene Ähnlichkeits -Lesewert Wert F, dann zwei Fehlerraten erhalten werden, nämlich die falsche Matching -Rate und die falsche Missverhältnissrate:
(1) FALSE PATHING STING FMR, QINSHUAI M: Passen Sie die Fingerabdrücke von zwei verschiedenen Fingern an, und das System berücksichtigt die Wahrscheinlichkeit, dass die beiden Fingerabdrücke vom gleichen Finger stammen.
. Funktionen von) werden größer, wenn 6 abnimmt, ist das Gegenteil wahr, da dm: f (t), so dass C von FM als '= {(fmr) ausgedrückt werden kann, also lösche r: 9 (*) = 8 ( F (löschen)) = h (fm min), dann ist Muskel eine Funktion von MB.
Wenn die horizontale Koordinate als horizontale Koordinate angenommen wird und die vertikale Koordinate als vertikale Koordinate angenommen wird, wird ein Ebenenkoordinatensystem festgelegt. Wenn C unterschiedliche Werte nimmt, verbinden wir die Punkte im Koordinatensystem <mr (') und löschen R (c)) in eine Kurve. Diese Kurve wird als ROC (RQE5VEOPM6QCU -negative) Kurve bezeichnet, je näher die ROC -Kurve an der Horizontal ist Achse, desto höher die Richtigkeit des Systems.