Werden Fingerabdruck -Scannerprodukte derzeit häufig im täglichen Leben verwendet?

Mit der raschen Entwicklung der Internet -Ära haben Smart Home -Geräte Tausende von Haushalten eingetreten, und Türschlösser dienen als erster Eingang zum Familienleben. In der Zeit der künstlichen Intelligenz haben wir auch iterative Verbesserungen von gewöhnlichen mechanischen Schlössern bis hin zu Fingerabdruckscanner mit leistungsfähigerer Sicherheitsleistung erlebt. Intelligente Türschlösser sind heute nicht nur eine Haltung zum Leben, sondern auch eine Lebensweise.

Egal, ob es sich um ein traditionelles mechanisches Schloss oder ein Fingerabdruckscanner handelt, das Wichtigste ist, die Häuser der Menschen zu schützen. Die Besucherzahl für die Erkennung von Fingerabdruckerkennungszeit beruht auf der perfekten Kombination aus mobilem Internet, elektronischer Verschlüsselungstechnologie, mechanischer Diebstahltechnologie, mechanischer Fertigungstechnologie, Authentifizierungstechnologie und anderen Technologien. Die Umsetzung vieler Funktionen erfordert weiterhin die Entwicklung und Verbesserung der Technologie, was eine gewisse Zeit dauern wird. Beispielsweise verwenden die meisten Fingerabdruckscanner derzeit nicht die Remote -Entsperrenfunktion. Einer der wichtigsten Gründe ist, dass viele Hersteller derzeit keine Möglichkeit haben, die Sicherheit von Cloud -Diensten zu gewährleisten.
Derzeit liegt der Preis für die meisten Fingerabdruckscanner auf dem Markt zwischen 2.500 und 4.000 Yuan, und der Preis für die Anerkennung der Fingerabdruckzeit für große Marken ist sogar bis zu 8.000 Yuan. Ein solcher Preis ist zweifellos zu teuer für gewöhnliche Verbraucher, was den Wunsch der Menschen, die Besucherzahl für die Anerkennung von Fingerabdrücken zu kaufen, weitgehend behindert.
Aus der Sicht der Produkt- und Marktintegration ist dies der Unterschied zwischen dem Upgrade und dem Verbrauchs -Upgrade. Das Mobiltelefon hat sich von der traditionellen Entsperrmethode zur Methode zur Entsperren von Fingerabdrücken verändert. Es ist im Wesentlichen dasselbe Produkt mit einer verbesserten Erfahrung. Die Änderung von traditionellen Türschlössern zu Fingerabdruckerkennungszeiten oder Fingerabdruckschlössern ist im Wesentlichen eine Änderung der Produktattribute. Seine Erfahrung wurde auch von der Erfahrung traditioneller Hardware -Schlösser auf eine neue vernetzte, intelligente und miteinander verbundene Erfahrung verbessert. Es gab erhebliche Änderungen an Produktpreisen und Benutzergewohnheiten.
Die vernetzte Kontrolle des Fingerabdruckscanners ist der allgemeine Trend. Im Vergleich zu der großen Anzahl nicht-networkierter Fingerabdruckscanner in den europäischen, amerikanischen, japanischen und koreanischen Märkten wurde der Fingerabdruckscanner in meinem Land seit ihrer Popularität tief in das Internet der Dinge integriert. Fingerabdruck -Scannerprodukte basierend auf dem mobilen Internet haben verbesserte Funktionen wie Remote -Management und Zusammenarbeit mit anderen Produkten. Mit der KI-basierten Smart-Home-Branche wird der KI-basierte Trend der Fingerabdruck-Scannerprodukte ebenfalls 2018 widerspiegelt.
Die Anwendung künstlicher Intelligenz auf das Gebiet des Fingerabdrucks -Scanners kann eine nahtlose Verbindung und Kommunikation zwischen Menschen, Maschinen und Systemen erzielen, wodurch Türschlösser grundlegend Urteilsvermögen und Lernfunktionen haben und so intelligent eingesetzt werden können. Mit der Unterstützung von Big Data kann der Fingerabdruckscanner die Freischaltgewohnheiten und -nutzungsgewohnheiten des Benutzers analysieren und lernen und dann die Analyse von Benutzergewohnheiten in Maschinendenken umwandeln, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit des Entsperrung zu verbessern, wodurch die Fingerabdruckerkennungsrate erheblich verbessert wird, was die Fingerabdruckerkennungsrate erheblich verbessert, was die Rate zur Erkennung von Fingerabdrücken erheblich verbessert, was die Rate zu ermöglicht Der Fingerabdruckscanner wird schneller und komfortabler, je mehr Sie ihn verwenden, und bietet Benutzern eine bessere Erfahrung.