Was sind die Anwendungen des Fingerabdruckscanners in künstlicher Intelligenz?

Mit der kontinuierlichen Entwicklung von Technologie und der Zeit sind Smart Homes schnell in unsere Welt eingetreten. Gleichzeitig hat dies sehr bequem in unser Leben geführt. Heute werde ich über den Fingerabdruckscanner sprechen. Ich werde einen Fingerabdruckscanner an der Tür installieren, der gut aussieht und sicherer und bequemer ist. Der Fingerabdruckscanner, um es unverblümt auszudrücken, ist ein Schloss, für das kein Schlüssel erforderlich ist, um die Tür zu öffnen. Solange der Fingerabdruck zur Identifizierung verwendet wird, kann die Tür geöffnet werden. Für einige Leute, die oft vergessen, den Schlüssel zu bringen, ist es sehr bequem. Sie müssen sich keine Sorgen mehr machen, ohne den Schlüssel das Haus nicht zu betreten. Verwenden Sie einfach die Fingerabdruckerkennung, um die Tür zu öffnen. Darüber hinaus verfügt der Fingerabdruckscanner jetzt auch bestimmte Anwendungen im Bereich künstlicher Intelligenz. Der folgende Herausgeber wird sie Ihnen vorstellen:

1. Besucherzahlen zur Erkennung von fernsteuerbaren Fingerabdrücken
Die Remote -Mobiltelefon -Shake oder die automatische Entsperrfunktion kann die Hände des Benutzers vollständig befreien und die Notwendigkeit von physischen Schlüssel zum Entsperren des Schlosses beseitigen. Mit der automatischen Entsperrfunktion kann das Schloss automatisch ohne Schlüssel oder andere Vorgänge geöffnet werden, solange der Benutzer das intelligente Schloss in einem bestimmten Abstand von der Tür nähert. Das bahnbrechende Design besteht darin, dass es kein Schlüsselloch gibt, das die Anti-Diebstahl-Funktion maximiert und die technischen Entsperren und andere Kriminalitätsmethoden völlig unwirksam macht.
2. Protokollierung
Unabhängig davon, wie sicher die Anwesenheit der Fingerabdruckerkennungszeit ist, benötigt sie ein vollständiges Protokollaufzeichnungssystem, das mit Fern -WLAN -Entsperren, vollständige Überwachung und Aufzeichnung der Verriegelungsverwendung, automatischer Alarm für abnormale Situationen usw. zusammenarbeitet mit der mobilen App in Echtzeit. Steuern Sie die Verwendung von Türschlössern überall und können den Aufenthaltsort von Kindern oder älteren Menschen aus der Ferne überwachen und die warme Pflege in Echtzeit mit Familienmitgliedern erkennen.
3. Hardware- und Softwareverschlüsselungsalgorithmus
Der Verschlüsselungsalgorithmus der Software ist sehr einfach, hauptsächlich die Mainstream -Verschlüsselungsmethode, und es ist ein Open -Source -Verschlüsselungsalgorithmus, der im Grunde genommen nicht zu knacken ist. Das Merkmal dieser Verschlüsselungsalgorithmen ist, dass sie Open Source sind. Hinter den Kulissen gehalten, existieren die Algorithmen, die geknackt werden können, nicht. In Bezug auf die Hardwaresicherheit erkennen das 256-Bit-Modell für dynamische Verschlüsselung und M2M-Datenalgorithmusmodell die nahtlose Verbindung und Kommunikation zwischen Mensch, Maschine und System, so dass das Türschloss eine grundlegende Beurteilung hat und intelligente Anwendung realisiert. Durch die Analyse des von Big Data unterstützten Verhaltensgewohnheiten des Benutzer entsperren Verhaltensgewohnheiten werden diese Daten in maschinelles Denken durch maschinelles Lernen umgewandelt, und es wird genau beurteilt, ob die Person, die das automatische Entsperren trägt auf der Grundlage des Cloud Computing realisiert. Auf diese Weise wird beschlossen, die Tür zu öffnen, eine genaue Interaktion zwischen Mensch und Komputer zu realisieren und die Entsperrfunktion zu vervollständigen.