Gesichtserkennungszeit Anwesenheit Zugriffskontrollsystemfunktionsmodul

Der Algorithmus für regionale Merkmalsanalyse, der in der Gesichtserkennungstechnologie häufig verwendet wird, die die Prinzipien der Computerbildverarbeitungstechnologie und -biostatistik integriert, verwendet die Computerbild -Verarbeitungstechnologie aus der Computerbild -Verarbeitung aus Videos und verwendet die Prinzipien der Biostatistik zur Analyse eines mathematischen Modells, nämlich , eine Gesichtsfunktionsvorlage. Unter Verwendung der fertigen Gesichtsfunktionsvorlage und des Gesichtsbildes des Subjekts zur Feature -Merkmalsanalyse wird ein Ähnlichkeitswert gemäß dem Analyseergebnis angegeben. Dieser Wert kann verwendet werden, um festzustellen, ob es sich um dieselbe Person handelt.

1. FACE COPPY- und Tracking -Funktion
Die Gesichtserfassung bezieht sich auf die Erkennung einer Person in einem Bild oder einem Rahmen eines Videostreams und der Trennung der Person vom Hintergrund und dem automatischen Speichern. Die Porträtverfolgung bezieht sich auf die Verwendung der Porträt -Capture -Technologie, um ein bestimmtes Porträt automatisch zu verfolgen, wenn es sich innerhalb des von der Kamera erfassten Bereichs bewegt.
2. Vergleich der Gesichtserkennungsbesuch
Es gibt zwei Vergleichsmodi für die Überprüfung und Suche nach Gesichtserkennung. Die Verifizierungsmethode bezieht sich auf den Vergleich des erfassten Porträts oder eines bestimmten Porträts mit einem registrierten Objekt in der Datenbank, um festzustellen, ob es sich um die gleiche Person handelt. Der Vergleich im Suchstil bezieht sich auf die Suche aller registrierten Porträts in der Datenbank, um herauszufinden, ob ein bestimmtes Porträt vorhanden ist.
3. Gesichtsmodellierung und Abruf
Die registrierten Porträtdaten können modelliert werden, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren, und die generierte Gesichtsvorlage (Gesichtsfunktionsdatei) kann in der Datenbank gespeichert werden. Bei der Ausführung einer Gesichtssuche (Suchtyp) wird das angegebene Porträt modelliert und dann mit den Vorlagen aller Personen in der Datenbank für die Erkennung verglichen, und schließlich werden die ähnlichsten Personen basierend auf der Liste der verglichenen Ähnlichkeitswerte aufgeführt.
4. Funktion zur Identifizierung der realen Person
Das System kann feststellen, ob die Person vor der Kamera eine echte Person oder ein Foto ist. Dies verhindert, dass Benutzer Fotos zum Betrügen verwenden. Diese Technologie erfordert, dass der Benutzer mit Gesichtsausdrücken zusammenarbeitet.
5. Bildqualitätsprüfung
Die Qualität des Bildes wirkt sich direkt auf den Erkennungseffekt aus. Die Bildqualitätserkennungsfunktion kann die Bildqualität der zu verglichenen Fotos bewerten und entsprechende vorgeschlagene Werte zur Unterstützung der Erkennung liefern.
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